KI-gestützte Enterprise- und Geo-Datenintegration und Apache Hop 2025-08

Webinar "KI-gestützte Enterprise- und Geo-Datenintegration und Apache Hop 2025-08"

Ein kompakter Überblick zur Datenintegration vom Vibe- bis zum No-Coding mit dem Open-Source-Tool Apache Hop.

• Datum und Zeit: Dienstag, 26. August 2025, 11:00-12:00 Uhr (online).
• Referenten/-innen: Stefan Keller (OST Ostschweizer Fachhochschule) und Petra Stutz (Universität Salzburg).
• Shortlinks/Social Media: Webinar_Apache_Hop_2025 Hashtags #ApacheHop, #DatenIntegration, #OpenSource. Weiteres Apache Hop-Webinar: Webinar_Apache_Hop_GIS_2026.

 Das Webinar vom 22. August 2025 war ein schöner Erfolg. Vielen Dank an die über 150 Teilnehmenden!
 Die Präsentationsfolien wurden abgegeben. Wer diese erhalten möchte, kann sich per E-Mail an Stefan Keller wenden.
 Hier geht es zum nächsten Webinar von uns am Di. 10. Februar 2026, das mehr auf GIS fokussiert!

Das Webinar wurde in deutscher Sprache abgehalten und nicht aufgezeichnet. Ein paar Tage vor dem Webinar erhalten die Teilnehmenden einen Anmeldelink zum Videosystem BigBlueButton (Browser-only; kein Konto nötig; herzlichen Dank an CH Open für den freien Service). Mit freundlicher Unterstützung des Innovation Booster Artificial Intelligence.

Inhalt und Ziele

Mithilfe von KI und grafischen Benutzeroberflächen wird es für technisch versierte Anwender immer einfacher, Daten zu verarbeiten, d.h. sie zu bereinigen, zu integrieren, zu verwalten, zu visualisieren und zu analysieren. Tools wie ChatGPT, Copilot und ähnliche KI-Programme helfen dabei, Skripte und Code in Sprachen wie SQL, JavaScript oder Python zu erstellen, anzupassen oder direkt auszuführen ('Vibe Coding'). Gleichzeitig ermöglichen Enterprise- und Geo-Datenintegrationsprogramme wie Apache Hop durch ihre grafische Benutzeroberfläche das intuitive Erstellen von Datenflüssen (Workflows) und Daten-Transformationen (Transforms) per Drag-and-Drop ('Low-Coding').

Apache Hop ist eine Open-Source-Alternative zu Closed-Source-Programmen wie FME, Microsoft Power BI/SSIS, Qlik/Talend, Google Looker, Fivetran, Informatica, Alteryx, oder Open-Source-Programmen wie Apache NiFi, Airbyte, KNIME, etc.. Eines der Alleinstellungsmerkmale von Apache Hop ist, dass es sowohl kontrollierte Daten-Workflows als auch GUI-basierte Daten-Transformationen bietet. Es läuft auf allen gängigen Betriebssystemen und ist als GUI, als Service und in der Cloud verfügbar.

In diesem kostenlosen Webinar werden die Potenziale und Grenzen der KI-gestützten Enterprise- und Geo-Datenintegration aufgezeigt sowie Apache Hop kurz vorgestellt.

Zielpublikum: Das Webinar richtet sich an IT-Verantwortliche, Datenmanager:innen und AI und Data Engineers in Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Einrichtungen.

Ziele:

• Überblick über neue KI-gestützte Methoden in der Enterprise- und Geo-Datenintegration und ETL geben (u.a. NL-to-SQL).
• Praktische Werkzeuge einerseits zur Daten-Orchestrierung (Workflows) und andererseits für die Daten-Transformation (Pipelines) vorstellen.
• Aufzeigen von Chancen, Grenzen und Best Practices beim Einsatz von KI in der Datenintegration.
• Kurzvorstellung von Apache Hop als Alternative zu beispielsweise zu FME oder Qlik Talend.
• Anforderungen (Requirements) sammeln an FME-Alternativen und diese priorisieren.

Inhaltsüberblick (Änderungen vorbehalten)

1. Einstieg: Datenintegration im Wandel, Grundlagen der Datenintegration insbesondere ETL/ELT
2. Neue Möglichkeiten: KI und GenAI in GIS und der Geo- und Enterprise-Datenintegration
3. Tools und Plattformen für die KI-gestützte Enterprise- und Geo-Datenintegration
4. Anwendungsbeispiele: KI-gestützte Datenintegration inklusive LLMs
5. Klassische Enterprise- und Geo-Datenintegration
6. Tools und Plattformen insbesondere Apache Hop
7. Anwendungsbeispiele von Enterprise- und Geo-Datenintegration
8. Apache Hop im groben Vergleich: Gemeinsamkeiten, Unterschiede, Stärken und Schwächen sowie Alleinstellungsmerkmale z.B. gegenüber FME und anderen ETL-Tools
9. Diskussion: Q & A mit Umfrage sowie nächste Veranstaltungen und Aktionen

Vorbereitung

Für das Webinar ist keine Vorbereitung nötig, höchstens könnte man sich überlegen, was ein ETL-Tool alles können muss (es wird dazu eine Umfrage geben). Diejenigen, die sich bereits jetzt in Apache Hop und weitere Open-Source-Software einarbeiten möchten, empfehlen wir die Homepage von hop.apache.org sowie die freien Tutorials auf OpenSchoolMaps.ch, namentlich "Daten sichten, bereinigen und integrieren mit Apache Hop" und "Geodaten integrieren mit Apache Hop und dem GIS-Plugin".,